企业实现精准营销时构建用户画像的流程
2022-04-07智能获客营销获客
企业想要实现精准营销,用户画像肯定是少不了的。其实,所谓构建用户画像,主要还是基于用户行为监测而形成的。而用户行为监测包括用户行为数据收集,用户行为数据预处理、用户行为的分析,以及形成用户画像这四个部分,是企业精细化运营中必不可少的一环。
1.用户行为数据收集
一般来说,构建用户画像的数据,都是依托于用户的各行为数据的。所谓用户行为数据的收集,其实不单单指官网页面内的行为数据收集,还包括点击阅读原文、外部链接、渠道二维码及表单填写等数据信息。
这些用户行为都奠定了用户对产品的关注度,企业营销人只有不断对用户行为数据进行追踪收集,才能发现用户改行为背后的原因,才能更好的优化营销活动,提高用户购买率。
2.用户行为数据预处理
用户行为数据预处理的第一步就是清洗,就是把一些无效数据、芜杂数据清洗掉,留下有效的用户行为数据,然后把这些数据整理归纳至用户画像矩阵里,把信息标准化。这一部分,主要是为了第三步用户行为分析奠定基础的,可以大大提升数据分析效率。
3.用户行为分析
对保留下来的有效用户行为数据进行基于用户行为的分析打分,然后根据评分情况,进行用户分层。而目前来看,最常见的用户分层就是打标签了。当然,除此之外,企业也可以根据自身需求再标记一些别的标签,最终划分不同的用户群体。再针对不同的用户群体制定个性化营销方案,将用户价值最大化的作用。
4.形成用户画像
通过前面的一系列手段,我们已经对企业的各用户行为数据都有个了解,我们也可以在现有数据中提取用户的基本信息,利用这些信息将用户形象更加具体化,从而建立起一个360°的用户画像,实现千人千面的营销。
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