科技行业市场洞察与营销获客解决方案

科技企业面临四大营销难题

• 行业洞察难

  • 互联网信息庞杂分散，企业无法实时感知行业变化趋势，缺乏科学制定战略与选择赛道的依据
  

• 竞对监测难

  • 在鱼龙混杂的竞争中，企业无法实时监测竞对策略动态，难以感知瞬息万变的商业情报
  

• 潜客获取难

  • 面向市场大盘，营销决策者犹如盲人摸象，无法全面掌握精准客户清单，销售拓客难以有的放矢
  

• 商机发现难

  • 市场竞争环境激烈，企业在有限的资源和预算下，难以精准发现商机，人效低下，扩张乏力
  

智能“洞察+获客”驱动科技企业增长

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  行业态势感知

  覆盖行业政策、新闻动态、招标中标、客户、竞对、险种、业务等多维度数据，基于AI模型，洞察市场格局

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  竞对动态监测

  靶向监测竞对动态，第一时间获取竞对战略意图、市场策略、重大活动，帮助企业感知商业情报，精准制定市场策略

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  靶向潜客推荐

  构建企业专属客户画像，基于AI评分模型，推荐高质量潜客清单，让销售精准出击，有的放矢，大大提升人效

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  商业机会发现

  基于大模型+知识图谱，打造商机挖掘引擎，帮助企业在海量数据中精准发现商业机会，先人一步，占得先机

科技行业市场洞察与营销获客解决方案整体架构

• 应用层
  • 行业洞察
    • 行业分析
    • 新闻政策
    • 市场分析
    • 项目采购统计
  • 画像分析
    • 已有客户（已覆盖）
    • 行业客户（未覆盖）
  • 我的招标
    • 订阅推送
    • 项目处理
    • 分配领取
    • 进度查看
  • 数据看板
    • 新增客户
    • 新增项目
    • 数据汇总
    • 数据分析
  • 其他功能
    • 智能预测
    • 全网搜索
    • 权限设置
    • 账号管理
• 模型层
  • 基于经营动态的商机发现模型
  • 基于行业动态的商机发现模型
  • 招标预测模型
  • 供应商选择偏好分析模型
  • 线下网点评估模型
  • 产业发现路线模型
  • 动态关联分析模型
  • 投标竞争力模型
  • 合作关系分析模型
  • 文本动态推荐模型

  • 市场分析理论模型PEST、波特五力、4P、4C、STP......
  • 行业Know-How政府、制造、科技、医疗、金融......
• 数据层
  • 时间序列
  • 决策树
  • 协同过滤
  • 知识图谱
  • 关联规则
  • 分词
  • 句法分析
  • OCR（光学字符识别）
  • NER（命名实体识别）
  • LBS（地理位置服务）

  • 产业政策信息

    国家/地区政策产业发展规划……
  • 行业发展动态

    行业协会/会议/活动整体/细分产值……
  • 供需合作信息

    上下游招中标战略合作伙伴……
  • 分销渠道信息

    经销商/代理商线下门店……
  • 企业经营动态

    主营业务/产品股权/分支机构招聘动态专利/资质……
  • 企业内部数据

    客户关系管理……
  • 定向扩展数据

    根据客户需求采集更多数据……

客户案例