如何实现全链自动化营销？

自动化营销节省了原本需要费时费力操作重复性工作的时间，使得营销人员有更多的时间优化营销决策和战略，也能为企业节省人工成本，那么我们如何实施自动化营销呢？

1、自动化用户管理

展开精准营销的前提是洞悉用户数据，然而随着用户所接触信息量级的高速增长，其产生的行为数据也难以依靠人工进行有效的管理和利用。

自动化用户管理就能很好的解决企业这一痛点，将包括用户属性、用户行为以及用户偏好等数据信息进行归整分析之后，可以精准捕捉用户内容偏好、触达渠道喜好等情况。

用户信息自动化上传，用户信息包括基本身份信息、资产信息、偏好信息等。

如果单纯依靠人工的方式进行以上用户资料收集整理，不仅严重耗费时间成本，且容易因为人为过失导致数据失准，所以采用无纸化、信息化、智能化的自动化用户信息采集工具进行数据信息的一站式集成，更为高效便捷。

2、用户画像

完成用户信息的整合之后，接下来就是构建清晰的用户画像，生成包括用户属性、消费属性、社会属性、活动属性、互动数据、行为数据、信息渠道、等多维度用户用户画像，实行千人千面的个性化策略，优化客户的触发体验，增强客户匹配度。

而构建完整的用户画像，通常需要完成以下4个步骤：

数据采集与处理；

通过文本挖掘、自然语言处理、机器学习、预测算法、聚类算法等进行模型搭建；

生成用户标签，从不同维度、颗粒度对用户进行标签化管理，搭建用户画像体系；

根据不同应用维度建立用户分群，指导策略。