大数据精准营销的2个关键点

说到大数据精准营销，不得不提到精准营销的关键要素，今天我们就来分享一下大数据精准营销的2个关键点！

一、用户画像

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。

1.采集和清理数据：用已知预测未知

首先得掌握繁杂的数据源。包括用户数据、各式活动数据、电子邮件订阅数、线上或线下数据库及客户服务信息等。

2.用户分群：分门别类贴标签

描述分析是最基本的分析统计方法，描述统计分为两大部分：数据描述和指标统计。

（1）数据描述：用来对数据进行基本情况的刻画，包括数据总数，范围，数据来源。

（2）指标统计：把分布，对比，预测指标进行建模。这里常常是Data mining的一些数学模型，像响应率分析模型，客户倾向性模型，这类分群使用Lift图，用打分的方法告诉你哪一类客户有较高的接触和转化的价值。

二、预测

“预测”能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在客户。当我们采集和分析用户画像时，可以实现精准营销。这是最直接和最有价值的应用。

精准营销(Precision marketing)就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路，是有态度的网络营销理念中的核心观点之一，也是现在流行的营销方式。