企业如何构建用户画像实现大数据精准数字营销?

21世纪是互联网时代，互联网时代虽然说对传统行业有冲击，但其实也是有不少好处的，以前只能在线下购买产品与服务，现在全部在网上都能实现了，反而促进了市场经济。线上还是大数据时代，用户的各种行为都可以转化为数据进行分析，形成不同的用户画像，这对于众多企业来说帮助十分大。那么企业如何构建用户画像实现大数据精准数字营销?

企业可以通过用户画像去分析客户，给不同标签的客户规划不同的场景进行不同的营销，这样能大大促进客户成交率。有不少企业管理者对用户画像比较感兴趣，但都不是很明白其意思，下面就讲解下何谓用户画像，企业如何构建用户画像实现大数据精准数字营销。

　　什么是用户画像?

　　用户画像有几种叫法，有人称之为人群画像、客户画像、用户信息标签化等，其实就是根据企业行为习惯数据、企业基础信息、以及企业的经营对象等等数据，去给这些庞大的数据定义众多标签，然后进行分析。这边举一个例子给大家，譬如一个公司，成立近十年，做服装行业，主要面向女性客户，年龄在30以下的年轻女性等等，这些数据就可以形成不同的标签。

　　用户画像是一个庞大的数据，一个客户的标签可以有很多，不同的客户还可以有相同的标签，有相同标签的人就可以归类在一起，当企业进行精准营销的时候就可以给这一类客户去推相同的内容。用户画像基于用户的不同维护和特征，每个客户都会有无穷多的画像，覆盖到每个用户，这就沉淀一定规模的用户数据，用于更多场景下的营销分析。

　　　　用户画像对企业有哪些帮助?

　　1、精准营销，企业构建了用户画像后，可以制定不同的营销策略去针对不同的客户进行精准营销，譬如不同场景的用户匹配，可以促进新老客户进行消费。

　　2、企业最怕的一点就是客户流失，而通过用户画像可以去分析客户的需求，进行客户需求挖掘与流失原因分析，最终找到问题去优化改进。

3、给不同的标签定义一个分值，然后可以建立客户质量评估系统，筛选高价值的客户进行精准的营销，对于低价值的客户少投入精力，可以节省企业不少人力物力。