干货分享丨精准营销的本质

在数字化转型的大背景下，很多传统企业会使用数据分析和挖掘的方法，对自己数据进行挖掘应用，其中非常常见的一个应用领域是数字化精准营销。

精准营销的本质是向合适的用户推荐合适的产品。一个通用的精准营销系统流程，通过整合用户肖像、产品肖像、用户-产品的历史交易记录等信息，最终通过机器学习方法获得用户偏好不同产品的概率值。用户肖像是指通过给用户贴上一系列标签来准确描述用户。例如，我们可以通过年龄、性别、职业、婚姻状况、收入状况等基本属性标签来描述用户。此外，根据具体的业务需求，我们还可以从数据中挖掘出与业务密切相关的深层标签，如用户类型、爱好、兴趣等，给用户贴上稳定投资者、风险投资者、科技产品爱好者、摄影爱好者、汽车爱好者、海外旅游爱好者等标签。

产品肖像类似于用户肖像，即通过一些标签来描述产品。将用户肖像、产品肖像和用户与产品之间的历史交易记录作为机器学习模型的输入，最终得到用户对每个产品的偏好，基于用户对产品的偏好，我们可以实现准确的营销。