智能营销系统如何帮助B2B企业构建用户画像

智能营销系统如何帮助B2B企业构建用户画像？今天我们来说一说。

B2B的用户画像可以简单理解成是海量数据的标签，根据用户的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要素、 场景等描述，形成了一个人物或客群原型。

定义明确的用户画像包括有关用户在其组织中的角色的用户行为统计、企业信息和性格特征心理的混合，以及掌握有关他们的目标和驱动因素。

下面，我们将从9个方面探讨一下B2B企业的用户画像应该包括内容，确保您企业的用户画像是符合您公司的定位及产品链路。

1.基础信息

从他们的行业、公司规模和职位开始。这是您需要了解的有关 B2B 用户的最基本信息。

2.线上渠道

你的用户通常使用哪些渠道获取信息？了解他们使用哪些社交媒体平台以及他们经常使用哪些渠道来获取行业资讯，这样你就知道应该从哪里找到你的用户。

3. 关键词

研究哪些关键字和短语会吸引观众的注意力，以及他们在搜索你的产品或解决方案时倾向于使用哪些措辞。

4. 沟通偏好

了解您的用户更喜欢如何搜索信息和怎么样的沟通（包括与他们自己公司的其他人）将帮助你在销售周期的每一步有效地与他们互动，并可以提前规划他们的客户旅程。

5. 目标

根据初步研究、他们的职位、市场趋势以及他们在公司组织层次结构中的位置来确定你的用户的组织目标。

6.用户态度

了解用户的典型态度、语气和情绪可以帮助你在整个客户生命旅程中更好地与他们建立联系，让他们感到被理解，更相信你具有满足他们需求的能力。

7.销售阻碍

哪些障碍阻碍你的用户实现其业务目标？了解导致他们在日常工作中感到痛苦的具体原因将有助于你验证他们对你的解决方案的需求。

8. 不确定性

你应该找出让你的用户犹豫购买的因素，让你的销售团队做好在整个用户生命旅程中解决他们问题的准备。

9、决策障碍

最后，提前预判可能会出现的公司层面决策障碍很重要，这些障碍会减慢或阻止你的用户在客户生命旅程的每个阶段采取下一步行动。

作为B2B企业需要始终对此进行充分、准确和深入的研究，了解如何在整个组织中有效利用你构建的用户画像来推动收入和增长。