怎么利用大数据精准营销生成用户精准画像

用户画像是一个非常新颖的词，最初是大数据行业的时尚概念。如今我们运营谈到了用户画像，它也是和准营销、精细运营挂钩的。怎么利用大数据精准营销生成用户精准画像呢?

怎么利用大数据精准营销生成用户精准画像

　　一、收集和清理数据:用已知预测未知。

首先要掌握复杂的数据源。包括用户数据、各种活动数据、电子邮件订阅数量、在线或离线数据库和客户服务信息。这是累积数据库;最基本的是如何收集网站/APP用户行为数据。也可以通过分析朋友圈，获得非常清晰的工作、爱好、教育等方面，比个人填写的表格更全面、更真实。

利用已知数据寻找线索，不断挖掘资料，不仅能巩固老会员，还能分析未知客户和需求，进一步开拓市场。

　二、用户分群：分门别类贴标签。

　　描述分析是最基本的分析统计方法，分为数据描述和指标统计两部分。数据描述:用于描述数据的基本情况，包括数据总数、范围和数据来源。指标统计:建模分布、比较和预测指标。这里经常有一些Datamining的数学模型，比如响应率分析模型，客户倾向模型。这种群体使用Lift图片，通过评分告诉你哪种客户有更高的接触和转化价值。

在分析阶段，数据会转化为影响指数，然后可以做“一对一”的精准营销。

三、制定策略：优化再调整。

拥有用户精准画像后，便可清楚了解需求，在实际操作中，可以深入管理客户关系，甚至找到扩散口碑的机会。

　　除了客户群，营销人员还在不同时期观察成长率和成功率，前后对比，确认整体经营策略和方向是否正确;如果效果不好，应该用什么策略来应对?反复试错，调整模型，实现循环优化。

　　这一阶段的目的是提炼价值，然后根据客户需求精准营销，最后跟踪客户反馈信息，完成闭环优化。