大数据营销数据类型分析

所谓大数据营销，主要是指营销人员运用大数据技术和分析方法，将不同类型或来源的数据进行挖掘、组合和分析，发现隐藏其中的模式。整体来看，可以将营销数据的类型分为结构化数据和非结构化数据。

结构化营销数据，也就是数据库数据，它是由二维表结构来逻辑表达实现的数据，严格地受到数据格式和长度的限制，主要通过关系型数据库进行存储和管理，而且这些数据通常都是单面的，不能并行发生。最常见的结构化数据要属客户关系管理系统中的企业销售、利润等数据，或者网站的点击流数据。

非结构化数据，则是指那些没有预先定义的数值，需要研究人员手动或采用自动化方法编辑，能够提供多面性且并行发生的数据单元，例如社交媒体中的文本、图像、声音或来自移动设备的位置数据等。