大数据精准营销的利与弊？

精准营销，就是将我们的营销内容，在正确的时间、合适的地方，以恰当的方式传递给我们需要且合适的客户群体。如果不进行精准营销，就像大海捞针一样，不仅转化率低，还会白白浪费企业的营销费用。

而大数据精准营销，就是在拥有了海量的数据后，将人群进行分类，也就是常说的用户画像/用户标签，不过对于一些中小型企业来说，想要做到大数据精准营销并不容易，因为这涉及到技术、运营等一系列难题，比如以下几个问题。

1.数据资源稀缺，大数据精准营销需要依赖专业的平台提供数据支撑

不少企业在意识到大数据精准营销这个概念前，是不会特意建立客户数据管理系统的，如果从零开始采集数据，这个过程会非常漫长。而专业的大数据营销系统自带的7亿的线上线下人群包，包含各行各业、各种兴趣的人群，即便企业自己没有数据，也能通过营销系统来进行精准营销。

2.缺少线下数据

一些企业意识到了利用数据进行营销的重要性，但却只关注了线上的数据，但其实线下的数据也有着巨大的价值，最大程度地挖掘出潜在客户的价值。

3.媒体渠道对接繁琐，投放成本高

对于很多中小型企业来说，付费投放广告是大数据营销里的重要一环。不过想要对接优质的媒体渠道并不容易，各种步骤比较繁琐，而利用营销云系统的话，一键就能对接市面上大部分主流媒体，还能先拿小部分预算投放各个媒体进行测试，后续再把大的预算投放给转化好的媒体渠道，优化起来更灵活。

总的来说，大数据可以帮助企业进行营销策略的调整和优化，还能帮助品牌拓展新的客户和新的市场等，而营销系统，不仅能帮助传统企业完成数字化的转型，还能为企业提供强大的技术和数据支持，优化出更符合品牌调性和用户个性的营销策略。