什么是大数据获客

从运营的角度来看，大数据客户获客取是指引流。目前，各种应用程序在用户使用时已获得访问用户数据的相关权限。通过收集和分析用户行为，可以详细描述每个用户的偏好。在产品推广和营销中，通过产品的应用场景匹配相应的用户，提高营销的准确性和转化率，降低客户获取成本，提高用户匹配度。

大数据技术开发新用户，大数据是手段，客户是目标，大数据获取客户有三个关键点：

1.以大数据为目标用户分类

　　所谓目标客户的是什么样的人?他们的特点是什么?等等，这些问题需要转化为数据和指标，并以标签的形式对目标用户进行分类，然后将目标用户通过分析之后，将数据转化为业务。

　　2.利用大数据技术锁定目标用户

　　设置指标和参数，构建目标用户识别模型，用模型规则找到并锁定目标用户。当目标用户分为多种类型时，可能需要构建多个模型，总之，需要用模型广撒网，尽可能多地捕捉目标用户。

　　3.借助数据技术提高营销接触效率

　　通过数据洞察目标用户的媒体接触习惯，在用户经常出现的地方进行营销。营销将出现在用户在哪里。在数据分析的基础上提高营销资源配置效率，提高营销接触效率，实现高效客户获取。