不懂“客户标签”？别谈精准营销！

大数据时代，以互联网为代表的现代信息科技将从根本上改变营销运营模式。数据在呈现出海量化、多样化、传输快速化和价值化的变化趋势的同时，也改变了营销行业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。通过构建客户标签，即依托大数据的发展，分析用户的消费习惯，给用户的消费行为打上专属标签，根据标签内容画出用户画像，继而有针对性的进行精准营销。

一、何为客户标签？

一个客户标签通常是一个或多个客户特征的集合，构成集合的特征也称为业务特征规则，是表达客户标签规则的原子组成。

二、客户标签体系如何构建？

基于客户特征集合形成的客户标签有成百上千、甚至成千上万个，这些标签在构建时的业务目的和适用场景各有不同。随着应用标签的场景越来越丰富，会逐渐形成一套完整的客户标签体系。

三、客户标签的应用

客户标签的获取：主要通过调查研究、一线人员收集、客户接触、网络标签规则、业务营销经验、数据仓库信息层、数据分析及挖掘建模等渠道或技术手段，积累客户特征规则。

客户标签的应用：客户标签应用层是利用客户标签实现客户画像、客户群细分、精准营销、客户价值提升、分析挖掘和信息快速推送。

客户标签的管理：客户标签库层负责客户属性、特征规则和客户标签的存储，建立标签创建、编辑、审批、发布、执行、评估和下线的生命周期管理流程，实现标签管理的体系化。

给客户贴标签是大数据营销中常用的做法。通过分析客户的兴趣、社交行为等标签，可以更好的为多元化的营销活动开展进行有效的数据支撑。